UvA-onderzoekers lanceren open-source algoritme voor vroegtijdige detectie van risicovol gokgedrag

Begin augustus 2026 presenteerden onderzoekers van de Universiteit van Amsterdam een open-source algoritme dat risicovol gokgedrag in online casino's inschat op basis van actuele spelersdata, en dit model kwam direct beschikbaar via de website van de Kansspelautoriteit voor transparante monitoring door vergunde aanbieders.

Achtergrond van het project en de ontwikkelaars

Het algoritme ontstond binnen een samenwerking tussen de Universiteit van Amsterdam en de Kansspelautoriteit waarbij promovendus Charles de Leau het model ontwikkelde onder begeleiding van professoren Reinout Wiers en Johan Bollen, en de financiering liep via het Verslavingspreventiefonds van de toezichthouder zodat onafhankelijk onderzoek naar preventie van kansspelverslaving mogelijk werd.

Het model analyseert concrete speeldatasets zoals inzetfrequentie, sessieduur en verliespatronen zonder dat persoonlijke identificatiegegevens worden verwerkt, en daardoor kunnen operators patronen herkennen die wijzen op verhoogd risico terwijl de privacy van spelers intact blijft.

Werking van het algoritme en technische aanpak

Het systeem verwerkt geanonimiseerde transactiegegevens uit online casino-omgevingen en past statistische methoden toe om scores te genereren die indicatief zijn voor problematisch gedrag, en de open-source aard maakt het mogelijk voor andere partijen om het model te inspecteren, aan te passen of te integreren in hun eigen monitoringsystemen.

Volgens de publicatie op de site van de Kansspelautoriteit zijn de code en documentatie vrij toegankelijk zodat vergunde aanbieders het algoritme kunnen toepassen voor vroegtijdige signalering zonder dat er aanvullende licentiekosten ontstaan.

Publicatie en toegankelijkheid via de Kansspelautoriteit

De Kansspelautoriteit plaatste het model direct op haar eigen platform zodat iedereen het kan downloaden en bestuderen, en dit initiatief sluit aan bij bredere inspanningen om data-gedreven preventie te bevorderen binnen de gereguleerde Nederlandse kansspelmarkt.

Bezoekers van de pagina Open source-model geeft nieuw zicht op risicogedrag bij online gokken vinden niet alleen de broncode maar ook uitleg over de validatiemethoden en de datasetkenmerken die het model gebruikt.

Financiering via het Verslavingspreventiefonds

Het Verslavingspreventiefonds van de Kansspelautoriteit stelde de middelen beschikbaar die nodig waren voor de ontwikkeling en validatie, en daardoor kon het onderzoeksteam zich richten op wetenschappelijke nauwkeurigheid zonder commerciële invloeden.

De aanpak zorgt ervoor dat de resultaten breed inzetbaar zijn binnen de sector terwijl de onafhankelijkheid van de universiteit gewaarborgd blijft.

Conclusie

Met de publicatie van dit open-source algoritme beschikken vergunde online casino's over een nieuw instrument om risicovol gedrag te signaleren op basis van echte speeldatasets, en de samenwerking tussen de Universiteit van Amsterdam en de Kansspelautoriteit toont hoe wetenschappelijk onderzoek en toezicht elkaar versterken in de strijd tegen kansspelverslaving.